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Per classificare le architetture dei calcolatori utilizziamo la Tassonomia di Flynn.
Questa classifica un sistema di elaborazione secondo due punti di vista:
- in base alla capacità di avere più flussi di istruzioni
- in base alla capacità di avere più flussi di dati
| SI (single instruction stream) | MI (multiple instruction stream) | |
|---|---|---|
| SD (single data stream) | SISD | MISD |
| MD (multiple Data Stream) | SIM | MIMD |
SISD
Un’unica istruzione è eseguita ad ogni step temporale.
La tradizionale macchina sequenziale (o Macchina di Von Neumann) usata da tutti i calcolatori convenzionali è un esempio di macchina SISD.
SIMD
Più unità di elaborazione eseguono contemporaneamente la stessa istruzione, lavorando però su flussi di dati differenti.
SIMD
Modello di computazione asincrono.
- Parallelismo temporale: Pipeline: una istruzione viene divisa in fasi diverse ed ogni fase viene eseguita in parallelo alle altre su differenti moduli connessi in cascata.
- Parallelismo spaziale: I medesimi passi sono eseguiti contemporaneamente su un array di processori perfettamente uguali, sincronizzati da un solo controllore.
Esempi:
- supercomputer vettoriali (per lavorare su grandi matrici)
- vector processor con caratteristiche pipeline (parallelismo temporale)
- array processor (parallelismo spaziale)
- systolic array (parallelismo temporale/spaziale)
MISD
Più flussi di istruzioni lavorano contemporaneamente su un unico flusso di dati.
MIMD
Più flussi di istruzioni sono in esecuzione contemporaneamente su più processori, elaborando insiemi di dati dstinti, privati o condivisi.
DM-MIMD
Distributed Memory MIMD.
Tassonomia estesa:
