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Ricevimento via email o link: link
Ufficio: DII - polo A - largo Lucio Lazzarino 1: terzo piano stanza 114: 4-027
Contenuti del Corso
- (git)
- python
- docker
- basi di machine learning e AI
- applicazioni ML, AI e altro
Libri
- Learning Python: Powerful object-oriented programming, Lutz, Mark
- Hands-on Machine Learning with Python: implement neural network solutions with scikit-learn and pythorch
- Python for data analysis
- Docker deep dive: 0 to docker, Poulton, Nigel
Esame
Progetto + orale discussione.
- deve usare una repo Git
- a coppia o singoli
- consegna via link Repo
- presentazione del progetto (5-7 minuti)
Voto dato da: - qualità della presentazione
- buon uso degli strumenti
- conoscenza teorica
Bonus per frequentanti: da 0 a 3 punti
Attività da consegnare durante il corso.
Note
Concesso usare AI varie, la responsabilità di quello che consegniamo è nostra però!
Evitare il debito cognitivo.